课题概述

各行各业都对数据科学有很高的需求。许多组织需要数据科学家分析和解释数据,并将其用于决策过程,而机器学习是数据科学家的众多工具之一。阅读更多
CFI的数据科学和机器学习课程是100%在线和自我节奏,所以你可以在最适合你的时间学习。我们的专有技术和领先的教练促进最佳的学习和保留环境,因此您可以为您未来的职业生涯建立您的技能集。

3门课程

包含超过130+课

0 +互动练习

通过引导模拟来学习

专家教师

向最好的人学习

新课程每月

需要知道的主题

区块链证书

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50万+ 5星评级

最好的培训,由你评定

选择合适的数据科学与机器学习课程

CFI专注于金融主题,拥有一系列数据科学和机器学习课程,涵盖了初学者和经验丰富的专业人士的重要主题。我们的课程是为有抱负的或当前在金融领域的专业人士设计的,希望扩展他们在数据科学中的机器学习知识。这些课程是CFI和Machine Learning Edge的机器学习金融项目的一部分,专注于金融和投资领域的机器学习和数据科学。

顶级数据科学和机器学习课程

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为什么要用CFI学习数据科学和机器学习?

CFI是金融分析师认证项目的领先组织之一。我们提供一系列涵盖有价值的金融学科和主题的课程和认证项目,所有这些都是在拥有20多年在全球投资公司教授新员工经验的华尔街培训师的帮助下开发的。

我们的课程是完全在线的,并且是自主节奏的,所以你可以在任何时间、任何地点学习。在最适合你的时候完成你的培训,为你在金融领域的未来积累技能。

通过我们的数据科学和机器学习课程,您可以学到:

数据科学周期和机器学习过程
用于评估机器学习模型的关键指标
构建无偏样本的策略
输入/输出格式
如何构建自定义函数
如何比较不同的正则化回归算法和决策树集成算法

谁应该修这些课程?

我们的数据科学与机器学习课程选项可用于金融专业的学生或希望通过金融和投资领域的机器学习扩展技能的专业人士。从Python机器学习到统计基础,这些课程对于学习如何分析复杂数据是有价值的。数据科学和机器学习课程可能是商业智能和数据分析师(BIDA)™项目和金融机器学习项目的一部分,这是一个专注于投资和金融机器学习的机器学习证书。

投资专业人士

管理顾问

vwin德赢吧金融分析师

注册提供者:美国国家会计协会

vwin备用网站所有课程均由商业改善局(BBB)、加拿大注册会计师机构和美国国家会计协会(NASBA)认证。大多数课程符合注册会计师执照持有者的认证的CPE学分。

课程包括视频课程、小测验和期末评估。

常见问题

什么是数据科学和机器学习?
数据科学是一个广泛的、跨学科的领域,它使用数据来获得见解并为决策提供信息。机器学习是更广泛的数据科学领域的一部分,也是人工智能和计算机科学的一个分支,它使用数据和算法来模拟人类的决策。
机器学习如何应用于金融领域?
在金融领域,机器学习算法可用于为投资者提供金融咨询服务,自动化交易活动,以及检测欺诈。机器学习可以在短时间内分析大量的数据集,随着组织处理的数据越来越多,这一点变得越来越重要。
数据科学和机器学习课程有什么用?
机器学习是一项不断发展的技术,在不久的将来很可能变得更加重要。如果你对数据、自动化和算法感兴趣,数据科学和机器学习可能是一个令人兴奋和赚钱的职业。这类工作正在增加,但顶级职位包括机器学习工程师、数据科学家和计算语言学家。
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