金融机器学习- Python基础

Python基础课程概述

欢迎来到CFI的Python基础课程-金融专业人员的机器学习。金融世界正在改变，现在是投资的时候了。投资银行家、资产经理、销售和交易专业人士的技能集都在迅速发展，如果您想要进步，开发Python技能集是必不可少的。

CFI与Machine Learning Edge合作，为金融专业人士带来一门独特的Python基础课程。本课程将利用您的Excel知识以一种直观和简单的方式学习Python !

Python对于分析大数据至关重要，它是数据科学家用于机器学习的基础软件。了解Excel意味着你已经了解编程和计算机科学的基本概念。

在本课程中，您将学习如何将这些Excel概念应用到Python语言中。我们建议任何人，谁是新的优秀参加CFI免费Excel速成班，以确保学生充分理解课程内容。

本课程从教你Python编程的基础知识开始，我们将使用这些基础知识过渡到更高级的主题。

本课程将涵盖的主要概念有:

• 如何为Python设置Anaconda和Jupyter笔记本
• Python原生数据类型(字符串、布尔值、整数、列表、元组和集)
• 输入/输出格式
• 如何构建自定义函数
• For循环和条件逻辑
• 使用Numpy和Pandas包

Python基础-学习目标

本Python基础课程将演示Python编程的基础以及如何在金融行业中使用它。完成本课程后，您将能够:

• 编写并执行基本的Python代码来执行高级计算、生成输出、创建变量、从数据中抽象等等。
• 创建和操作重要的数据结构，如列表、元组、集和字典
• 使用for循环和条件逻辑创建您自己的自定义函数
• 导入外部包，包括Numpy和Pandas
• 生成随机整数和样本
• 筛选、分割和汇总数据

Numpy和Pandas

本课程将教你如何导入和使用Numpy和Pandas包。学习如何在Python中访问.csv和.xlxs文件，如何使用布尔掩码过滤数据，如何使用.astype()创建指示符变量，如何操作NumPy包中的数组。这是一门应用课程，所以每一个概念，涵盖将有应用的例子，所以你可以自己尝试!

谁应该学习Python基础课程?

这个Python课程是为金融专业人士和完美的初学者想要学习Python基础的编程新手。这是你理解机器学习之旅的第一步。它是专为销售和贸易、投资银行、资本市场、资产管理、财务管理、企业发展、FP&A或在这些领域工作的学生设计的。

金融机器学习项目

Python基础课程是由CFI和Machine Learning Edge提供的金融机器学习项目的两门课程中的第一门。本课程将教你如何使用机器学习来解决金融和投资中的现实问题。您将完成的项目是模仿的真正的专利算法现在被用来提供建议财富500强公司对投资银行和资本市场的决策。

在课程结束时，您将能够在您的直接环境中识别使用机器学习解决问题的机会。您将能够确定针对任何问题的最佳机器学习算法类型。你将能够设计原始的应用程序使用机器学习算法，如回归算法和分类算法。