机器学习就是利用数据进行预测。在本课程中,您将学习使用基本的机器学习技能来预测哪些客户可能会拖欠贷款。
一旦您的模型对每一笔贷款进行了分类,您将学会将您的预测可视化,以查看模型的执行情况。
预测违约和信誉对风险管理和定价决策非常有价值。
我们将覆盖Python的整个机器学习过程,从Python基础加强概念。您将了解如何创建预测分类模型、调整和测试流程,以及重要的是如何解释结果。
机器学习是数据领域,特别是数据科学领域的一个热门话题。在基本层面上,机器学习并不像听起来那么复杂。如果你曾经做过线性回归,你可能会惊讶地发现,你已经朝着这个令人兴奋的世界迈出了一步。
加入Andrew了解机器学习过程的全面逐步演练。
完成本课程后,您将能够:
商业智能与数据分析师(BIDA)™课程将带您在数据科学和商业智能的世界中进行高度互动和亲身体验的旅程。
从理论和交互式问题到应用Python工作手册、数据科学模型和Tableau中的交互式仪表盘,我们的讲师将带领您经历无数的现实场景和练习。
该课程非常适合那些想要学习如何更有效地分析数据、通过自动化节省时间或成为工作中的普通数据专家的学生。通过BI和数据科学的全面知识,学习者能够胜任商业智能、数据科学、数据分析、定量分析和其他数据职业。
机器学习周期是数据科学最基本的方面之一。通过这个过程,我们可以学会使用各种类型的数据和变量进行预测。任何希望在实际的Python环境中进行预测的人都绝对应该学习本课程。
机器学习贷款违约预测是商业智能与数据分析师(BIDA)™认证的一部分,包括26门课程。
4门课程,从初级到中级水平。
01 可选14门课程,从初级到中级水平。
02 要求8门高级和中级课程。
03 可选提交您的BIDA清单并订购您的证书。
04 要求进入全球企业金融协会。
05 可选