概述
回归分析——原理与实际应用
线性回归分析是至关重要的对于理解和定义的变量之间的关系。这种分析可以用来使一个变量预测另一个已知的变量的值。
本课程概述了线性回归。您将学习线性回归是如何工作的,如何构建有效的线性回归模型,以及如何使用和解释这些模型给我们的信息。除了理论,我们将对实际数据进行线性回归使用Excel和Python。实际情况下,您将通过类似于您可能会遇到在商业环境中。
回归分析——原理与实际应用学习目标
在完成本课程,你将能够:
- 定义线性回归和它的应用程序
- 执行简单的纸和笔在Excel中回归计算
- 应用Excel RegressIt插件解决先进回归计算
- 建立线性回归模型在Python中使用statsmodels和sklearn模块
- 解释背后的隐含假设线性回归
- 解释回归输出系数和假定值等
- 建议在适当的时候各种回归技术
谁应该选这门课?
回归的关键工具用于做出推断或预测基于变量之间的关系。无论你是作为一个商业领袖或数据分析师,工作理论和实用工具集教这门课会让你在你的职业生涯。不需要背景与Python代码。
常见的职业道路的学生把BIDA™程序商业智能,资产管理、数据分析、定量分析和其他金融事业。
回归分析是一个必修课程的CFI BIDA™程序
本课程是CFI的商业智能和数据分析师(BIDA)™程序。这个项目涵盖所有的基础,中级,高级主题商业智能和数据分析。这个项目还包括几个案例研究让学生实践技能和任务示例数据。本课程教授中使用的定量方法金融和资本市场的行业。它是理想的学生想学习如何分析复杂的数据。程序是完全在线所以你可以把它从世界上任何地方都以自己的节奏。
常见的职业道路的学生把BIDA™程序商业智能,资产管理、数据分析、定量分析和其他金融事业。
你将学习
教训
多媒体
考试
文件
简单线性回归
章的介绍,简单线性回归免费预览
简单线性回归免费预览
线性回归方程免费预览
普通最小二乘法免费预览
OLS计算
拟合参数
谨慎与回归
回归分析在实践中
手动回归calc在Excel中
使用Excel数据回归分析
EDA描述性统计与Regressit在Excel中
回归与Regressit Excel
Regressit场景2
进口数据和EDA在Python中
回归模型在Python中使用Statsmodels
Python交货2 -进口数据和EDA
Python在Statsmodels交货2 -拟合模型
Python交货2 -策划结果
Python 3 -交货在Statsmodels导入数据
Python 3 -交货火车在Statsmodels测试分裂
Python 3 -交货情节训练数据
Python 3 -交货符合回归模型
Python 3 -交货阴谋的结果
Python 3 -交货模型适用于测试数据
课程总结
合格评估
成为认证的商业智能和数据分析师(BIDA)™认证
回归分析——原理与实际应用的商业智能和数据分析师(BIDA)™认证,其中包括26日课程。
认证之路
预科课程
4从初学者到中级课程。
01 可选核心课程
14从初学者到中级课程。
02 要求选修课程
8高级和中级水平的课程。
03 可选得到认证
你的证书提交你BIDA检查表和顺序。
04
要求
加入我们的社区
获得全球公司金融的社会。
05年
可选
认证是如何工作的
我们的学生说
回归分析
伟大的内容。
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Fridah Kinya
优秀的
不错的课程需要统计的背景
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Ezzat年代AlHakeem
伟大的
令人惊异的
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Yonatan Birhanu
这将是很好如果你获取之间的练习课程讲座。
请保持学习新事物!
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