概述
数据科学基础课程概述
数据科学允许我们进行数据驱动的洞察。在这门数据科学基础课程中，我们将向您概述为什么要使用数据科学，以及它是如何在商业和金融世界中使用的。我们将介绍如何构建机器学习模型来进行预测的数据科学周期。
首先，我们将讨论探索性数据分析、特征选择、特征工程和其他理解和准备数据进行分析的常用方法。然后，我们将探索一些用于无监督和有监督机器学习模型的不同算法。我们还将讨论如何使用验证/重采样技术来训练和测试数据。最后，我们将探索评估技术来评估模型的性能，并根据评估结果对模型进行改进。我们将使用一个真实场景演示数据科学周期。
数据科学基础学习目标
完成本课程后，您将能够:
- 概述数据科学周期和机器学习过程
- 解释常用的特征选择和特征工程方法
- 列出监督学习和非监督学习中最常用的算法
- 阅读用于评估机器学习模型的关键指标
- 解释用于改进欠拟合或过拟合模型的技术
数据科学基础是CFI BIDA™项目的预备课程
CFI即将推出的商业智能与数据分析师(BIDA)™课程将涵盖所有关于商业智能和数据分析的基础、中级和高级主题。这个课程将教你在金融和资本市场行业中使用的量化方法。它非常适合想要学习如何分析复杂数据的学生。
参加BIDA™课程的学生通常的职业道路是商业智能、资产管理、数据分析师、定量分析师和其他金融职业。
学生可以注册更新，并在商业智能和数据分析师(BIDA)™项目中预留一个位置学生仪表板。
谁应该修这门课?
这个数据科学基础课程是完美的任何人谁想建立他们的理解数据分析和机器学习。本课程是为那些希望开始数据分析、定量分析、商业智能或其他商业和金融领域的职业生涯的人设计的。
你将学习
教训
多媒体
考试
文件
数据的理解
成为认证的商业智能与数据分析师(BIDA)™认证
数据科学基础是商业智能和数据分析师(BIDA)™认证的一部分，包括20门课程。
认证之路
预科课程
3门课程，从初级到中级水平。
01 可选核心课程
13门课程，从初级到中级水平。
02 要求选修课程
4门高级和中级课程。
03 可选得到认证
提交您的BIDA清单并订购您的证书。
04
要求
加入我们的社区
进入全球企业金融协会。
05
可选
认证如何进行
我们的学生怎么说
优秀的
我非常喜欢上这门课。我没有数据科学的背景，但我在这门课上获得的知识足以让我对数据科学有一个坚实的理解。
我非常喜欢上这门课。我没有数据科学的背景，但我在这门课上获得的知识足以让我对数据科学有一个坚实的理解。
戈弗雷Nkolokosa
伟大的课程
全面的信息课程提供深刻的理解数据科学的基本概念
全面的信息课程提供深刻的理解数据科学的基本概念
卡斯珀Onsare
数据科学基础知识
出色的注释和内容，编程部分有点混乱
出色的注释和内容，编程部分有点混乱
Chikomborero Machache
审查
很好。学会了基础知识。
很好。学会了基础知识。
