贝叶斯方法为我们提供了另一种思考概率的方法,并应用于商业决策。
虽然传统的统计学要求我们观察有意义的样本来为决策提供信息,但贝叶斯方法允许基于可用信息的“最佳猜测”方法。这些方法还允许我们包含其他信息,如信念和外部知识。
本课程将带您逐步学习,从传统的统计方法,到条件概率和贝叶斯定理。这些概念将构成一个基础,帮助您理解课程中介绍的两个基本机器学习示例。最后,您将使用Python生成一个真实的分类模型。
完成本课程后,您将能够:
描述、比较和对比概率的三种主要方法
理解贝叶斯方法的基本原理——如条件概率、先验和更新信念
应用贝叶斯方法如贝叶斯定理和列联表解决简单问题
描述两种贝叶斯机器学习方法——多项贝叶斯分类器和高斯贝叶斯分类器
识别使用这些机器学习方法对复杂场景建模的好处
评估机器学习测试的结果与Python中的业务目标
这门贝叶斯思维课程非常适合那些与数据打交道并希望将统计学的理解应用于解决业务问题的专业人士。本课程涵盖了与统计学或数据科学工作的任何人的关键概念,并介绍了概念和实际应用。本课程不要求有Python编程背景。
参加BIDA™课程的学生常见的职业道路是商业智能,BI开发人员,数据分析师,定量分析师和其他金融职业。
本课程是CFI商业智能与数据分析师(BIDA)™项目的一部分。本课程涵盖了所有关于商业智能和数据分析的基础、中级和高级主题。该课程还包括一些案例研究,让学生在样本数据上练习技能和任务。本课程教授金融和资本市场行业中使用的定量方法。对于想要学习如何分析复杂数据的学生来说,它是理想的。该课程是完全在线的,所以你可以在世界任何地方按照自己的节奏学习。
学生可以注册更新,并在商业智能与数据分析师(BIDA)™计划中保留一个位置学生仪表板。
贝叶斯思维是商业智能与数据分析师(BIDA)™认证的一部分,该认证包括20门课程。
3门课程,从初级到中级。
01 可选13门课程,从初级到中级。
02 要求4门高级和中级课程。
03 可选提交您的BIDA清单并订购证书。
04 要求进入全球企业融资协会。
05 可选