贝叶斯方法为我们提供了另一种思考概率的方法,可应用于商业决策。
传统的统计学要求我们观察有意义的样本来为决策提供信息,而贝叶斯方法允许基于可用信息的“最佳猜测”方法。这些方法还允许我们包含其他信息,如信念和外部知识。
本课程将带您一步一步地学习,从传统的统计方法,到条件概率和贝叶斯定理。这些概念将构成一个基础,帮助您理解课程中介绍的两个基本机器学习示例。最后,您将使用Python生成一个真实的分类模型。
完成本课程后,您将能够:
描述、比较和对比概率的三种主要方法
理解贝叶斯方法的基本原理——如条件概率、先验和更新信念
应用贝叶斯方法如贝叶斯定理和列联表来解决简单的问题
描述两种贝叶斯机器学习方法——多项式贝叶斯分类器和高斯贝叶斯分类器
识别使用这些机器学习方法建模复杂场景的好处
评估针对Python中的业务目标进行机器学习测试的结果
这个贝叶斯思维课程非常适合那些与数据打交道的专业人士,并希望将统计学的理解应用于解决业务问题。本课程涵盖了统计或数据科学的关键概念,并介绍了概念和实际应用。本课程不要求有Python编码的背景知识。
参加BIDA™课程的学生通常的职业道路是商业智能、BI开发人员、数据分析师、定量分析师和其他金融职业。
商业智能与数据分析师(BIDA)™课程将带您在数据科学和商业智能的世界中进行高度互动和亲身体验的旅程。
从理论和交互式问题到应用Python工作手册、数据科学模型和Tableau中的交互式仪表盘,我们的讲师将带领您经历无数的现实场景和练习。
该课程非常适合那些想要学习如何更有效地分析数据、通过自动化节省时间或成为工作中的普通数据专家的学生。通过对BI和数据科学的全面了解,学习者能够胜任商业智能、数据科学、数据分析、定量分析和其他数据职业。
贝叶斯思维是商业智能与数据分析师(BIDA)™认证的一部分,包括26门课程。
4门课程,从初级到中级水平。
01 可选14门课程,从初级到中级水平。
02 要求8门高级和中级课程。
03 可选提交您的BIDA清单并订购您的证书。
04 要求进入全球企业金融协会。
05 可选